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      2. 數據治理


        隨著用戶數據的爆發性增長,用戶幾十年的IT建設,數據量的重復性增多。如何快速了解企業的數據資產,把控數據質量,提高數據資產利用性,并且在數據安全,數據脫敏,數據加工利用上進行建設和提高是當今企業都面臨的問題。


        產品理念

        標準落地:通過模型工具,將數據標準落地,統一管理元數據審批流程。

        智能盤點:通過AI算法,基于知識圖譜和數據地圖,自動盤點企業數據資產,發現數據質量問題。

        統一服務:通過數據治理和資產盤點,基于統一數據授權,統一提供數據資產服務,打造數據應用。


        產品體系



        數據資產管理,幫助企業實現所有數據需要注冊,編目,標準化,來龍去脈清晰。



        為企業提供數據建模工具,提供ER圖可視化,數據落標,數據庫差異管理,SQL腳本生成,統一模型庫協同,數據標準落地統計等服務。



        數據目錄服務,提供對數據的來源,快速定位,血緣關系,動態脫敏和統一身份以及運維環節的動態授權管理服務。



        敏捷數據處理,進行快速的“數據快速清洗轉換,減少依賴ETLIT人員”,可以進行按照要求進行脫敏處理。



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